畅谈时代背景下的感知、认知和连接

津云记者 孟兴 昨日，在首届世界智能大会的第二场圆桌对话——“趋势对话”环节，来自国内外的7位嘉宾针对时代背景下的感知、认知和连接这三个概念进行了深入探讨。

英特尔中国研究院院长宋继强表示，感知和认知都是一个智能系统必不可少的一部分，感知就是让一个系统知道周围有什么，能替代人的感官甚至超越人的感官。“实际上感知能做的还有更多，特别容易理解的视觉方面的感知，就是我来看看这个图里有什么——有人、有动物；听觉方面的感知就是我听了一段话，我能把它变成文字，这些都是感知做的事，它并不做后面深度的理解，但是感知是非常重要的，我们不能漏掉什么，也不能弄错什么，要不然对后面的认知会有非常大的影响。”

“在我看来，如果从一个比较抽象的层次来讲，感知就是一个逐渐开始，初步认识的过程。而认知层面，就是利用从感知里所获得的信息，通过进一步思考和处理，来提炼出来真正有用的信息，并指导进一步的行动。”Linkedin数据分析业务副总裁李玥说。

高通技术副总裁李维兴表示，在人工智能，也就是新的智能社会的情况下，手机将是一个非常好的促进进步的媒介。为什么会这样呢？手机现在一年全球大概生产十亿部左右，它对于整个规模经济的快速发展是有促进效果的。此外，人机交互界面、智能手机领域会有非常多的地方用到感知技术，这会让我们的生活过的更好。

“我认为连接是一个非常有趣的话题，尤其是在我们今天这样的智能大会上，因为实际上我们的大脑就是一个连接引擎，它并不像计算机，因为它并没有一个记忆的空间和一个单独的计算空间。”工业互联网联盟发起人约瑟夫·萨洛夫说，“我们大脑实际上是一个连接的引擎，它可以把不同的观点连接起来，这样我们才能变的更加具有创造性。所以在物联网的时代，我们有潜力建立起最复杂的网络系统，把世界上所有的物体整合起来，然后变得越来越智能，为人类作出一些很难做的事情。”

蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远认为，认知过程中更难的问题是机器如何学习，怎么让机器从数据中学习并推理是一个挑战。今天我们大量的研究是进展到深度学习了，但是这只是机器学习的一部分，还有很多没有探索。

今日头条副总裁马维英表示，人工智能发展到今天，背后有几个很重要的驱动力量，第一是大数据，第二是云计算带来的大计算，还有深度学习，也就是机器学习带来的更好的算法，能够建很大的模型。“我认为感知就是数字化，数字化走完以后下一步就是智能化，智能化就是今天一张图已经可以数字化表达了，但是我觉得还不够，图片主体是什么，人看了这个图片有什么样的情感，里面的内容是不是有问题要过滤审核，这就牵扯到要理解内容了，这就是更高层的智能。”

“我们需要找到正确的方式来开发AI，让它真正为人类所服务。”以色列创新局董事埃雷兹·楚尔说，“同时，我们还得应对它可能会带来的潜在后果，它可以推动我们全球的增长，但是与此同时，我们也得采取措施，确保我们是给人类社会做了正确的事情，给个人带来好的事情、好的结果。我觉得AI可能有一天会超过人类，但是另一方面，AI可以使生产率变得空前的高涨，这样我们可以赚更多的钱，可以用便捷以及低价获得更多的服务。”