最近，一条题目为“国家超算天津中心：辅助分析CT影像可在十秒内完成”的文章引起了大家的关注，国家超级计算天津中心依托“天河人工智能创新一体化平台”，将有效提高新冠病毒肺炎的筛查能力。

那么这套系统在实际应用中效果如何？超级计算机怎样辅助分析CT影像呢？佟森工作室采访了天津医科大学总医院医学影像科副主任李东老师给大家科普一下。

首先， “天河人工智能创新一体化平台”在临床使用的过程中效果如何？真的可以10秒出结果吗？

答案为是的 。已经开始临床使用了。

新冠肺炎早期，普通的胸部X线片是显示不出来的，等胸部X线片能够显示出来的时候，就已经到了进展期了。所以，我们一开始就规划了一台发热门诊专用CT，用于新冠肺炎的筛查和诊断。

这样，问题就来了。

一个胸部CT检查，通常有五六十幅厚层图像，那么薄层图像则会接近三百幅。而我们需要在这三百幅图像上寻找病人肺内的浅淡的小斑片影。

一个有经验的影像医师，浏览图像，寻找病变，诊断疾病，完成一个病人的整套CT至少需要十分钟的时间 。所以这是非常大的一个工作量。

一方面是庞大的CT工作量，另一方面则是病人和临床医生对CT结果的焦急等待。所以准确、高效地诊断CT图像成了迫切需要解决的临床问题。

国家超算中心的这套系统就是帮助我们解决这个难题的，我们通过网络把CT图像上传到这套系统，然后这套系统真的不到十秒钟就给出结果 ，极大地降低了我们的工作量，提高了我们的工作效率。

“天河人工智能创新一体化平台”是运用什么技术来辅助分析CT影像的？

这套新冠肺炎CT辅助诊断系统属于人工智能在医学中应用的范畴 。

国家超算中心的研究人员在全国的多家医院收集了四百多张通过核酸检查确诊的新冠肺炎CT图像，把这些CT图像输入到计算机内，通过学习模型，建立算法，然后让计算机自己学习这些新冠肺炎的CT图像，这就是所谓的计算机的深度学习。

等这套系统学习完了这些图像，就可以帮助我们来诊断这些CT图像了。当然，除了学习之外，还要内部验证、外部验证等等，需要很多很多的程序和步骤。

那么如此快速完成新冠肺炎的诊断，分析结果准确吗？

首先，这套系统叫做新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统 ，也就是说是一种辅助的方法，不可能替代医生。

这套系统能够分析CT图像中显示的肺内的异常，比如说肺实变、磨玻璃密度影、铺路石等一些新冠肺炎的典型表现特征，并把这些特征在图像上标记出来，然后计算机通过自己的学习，判定这个病人是新冠肺炎的可能性有多大。

也就是说系统是分两步的：第一步寻找病变，第二步诊断病变 。

在CT图像上寻找病变是非常准确的，系统可以在CT图像上把它认为是病变的地方标记出来。在后续工作中，只需要去观察有病变的地方，分析病变就可以了，极大地提高了工作效率。

对于第二步诊断病变，系统也能对这个病人是新冠肺炎的可能性有多大，给出一个百分数。

根据使用结果发现，对于计算机而言，第二步的准确性还是不错的，因为毕竟一个新冠肺炎的诊断并非是一张CT图像上显示的征象就能解决的，还需要通过其他的指标进行综合判定，才能得出最终诊断的。

总体来说，实现了新冠肺炎CT征象的快速、准确的检测，可作为临床辅助诊断的手段，能够有效提高新冠肺炎的筛查能力。