去年，南京大学通过网络问卷调查，给新生按照生活习惯分宿舍，“早起鸟”和“夜猫子”互不干扰，这项颇为人性化的举措，今年有了更为优化的2．0版，通过校园迎新网的数据调查，学校统计了新生的生活习惯、兴趣爱好等，通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好地适应大学新生活。

又是一年开学季，会分到什么样的舍友成为很多大学新生的小忐忑。研究表明，大学生宿舍矛盾的主因是：生活习惯不同、舍友间缺乏沟通、性格不合。而能如愿找到志同道合、性格合拍的舍友，在过去很长一段时间全凭运气。随着近些年来，大学新生个性化越来越强，对相处的舍友要求也越来越“挑剔”，很多大学开始改变以往随机分配宿舍的做法，搞了好多创新，有尊重学生“自我选择”的，最奇葩的是，有高校居然按星座分宿舍，也是“操碎了心”。

南京大学用大数据分宿舍的办法，听上去很高端，其实是模仿了互联网平台的推荐算法。据说，通过“隐语义模型”，爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同话题。比如，热爱戏剧的你，可以和喜欢历史的舍友一起聊聊《赵氏孤儿》。擅长物理的你，也能和同屋的生物达人一起聊聊冷冻电镜。这比简单依据“作息时间”“空调使用习惯”“个人卫生习惯”等“合并同类项”，要更“科学”一些吧。能够帮助新生更快更好地适应大学新生活，总是好的。

然而，大数据固然很新潮，但人毕竟不是机器，也不是机器完全能分析得了的，所谓人心难猜。学生的很多习惯也是不能穷尽的，比如志趣相投了，半夜上不上厕所咋协调，打不打呼噜统一了，可有人磨牙咋整。而且大学生可塑性很强，一些习惯也是会变的。因此，大数据啊，推荐算法啊，也只是一种参考而已，对其过分迷信不应该。更重要的是，即便舍友们各方面都合拍，大学四年里可以愉快地玩耍，可他们最终要分道扬镳，各奔前程，前方还有很多性格各异、志趣不同的人要面对，社会不可能用“大数据分这个、分那个”，不可能人人都迁就你。由此，用大数据分宿舍可以，但千万不能当成“奶嘴”，大学生必须培养适应能力、调节能力，磨炼包容心态，学会跟不喜欢的人打交道。何况，那些大学时横竖都看不惯的舍友，多年以后，成了“睡在上铺的兄弟”呢。（津云新闻编辑刘颖）