近年来，夏季暴雨引发的大城市内涝“看海”模式屡见不鲜，一场暴雨过后，总会有一些地下空间被淹泡，对公众出行带来不便。政府决策部门以及公众如果能够第一时间收到不同区域的积水预测信息，则能制定更具针对性的排水措施，提前采取防范手段，保障人民生命财产免受损失。

为解决大城市内涝“痛点”，天津市气象局开展了集监测、预报、发布于一体的基于位置的城市积水监测及内涝预警推送服务创新工作。即利用自主研发的新型积水监测及内涝风险推送系统，实时动态采集分钟级积水深度，再运用人工智能技术、神经网络算法预测未来一小时内积水深度，进而为政府决策部门和公众提供基于位置和基于请求的积水实况和内涝风险提示。

新型监测系统实现分钟级积水实况动态监测传输

天津市局自主研发了新型积水监测设备，采用物联网技术，将传感器、无线数据传输等现有技术整合于一体，实时采集积水深度，并通过GPRS方式实时回传到监控平台上。现有技术可达到2分钟内采集到2万个监测点位积水实况数据，从而实现积水信息的智能化监测、定位和管理。而这一套监测设备的价格还不到以往自动监测设备价格的十分之一。未来，天津市局还将把NB-IoT技术集成到传感器上，近一步减少能耗，扩大监测设备的使用范围，为政府部门和公众提供风险积水深度研判依据。

神经网络技术助力暴雨预警向积水风险提示转变

天津市气象局以“推动发布暴雨预警向开展积水风险预警转变”为着力点，致力于将抽象的暴雨预警转化为具象的内涝风险提示信息，进而使防灾减灾救灾的措施更具有针对性。

为此，天津市局创新了积水深度预测算法，运用人工智能技术、神经网络算法，快速计算降水强度和积水深度之间的相关性，并运用“多情景模拟+快速判断+自主学习”的方式，与内涝模型、雷达估算降水、分钟级降水预报等数据信息相叠加，进而预测未来一小时内的积水深度，并生成城市积水分布图和分钟级积水预测产品，对灾害程度进行预估，切实服务政府部门和社会公众，实现防灾减灾救灾“从注重灾后救助向注重灾前预防转变”。

依托发布系统实现基于位置的“主动推送+请求服务”

要发挥积水深度预报服务信息的作用，最重要的一点还是要将信息精准定位、靶向送至用户手中。天津市局充分借助突发公共事件预警信息发布工作向基层延伸的契机，铺设分众化靶向推送途径。

针对政府决策部门，市局高效使用已与市应急指挥平台实现无缝对接的突发公共事件预警信息发布系统，向决策用户提供积水片区概况图，并结合周边基础环境设施，生成风险分析建议，为城市排水、交通管制、抢险救灾等提供决策依据；针对社会公众，市气象局则是利用已搭建的“社区微天气”微信云服务平台，向注册用户主动推送基于其注册位置的积水深度预报信息；还可根据用户的主动请求，精准靶向发布其当前位置及周边道路的积水预测信息，为公众采取科学应对措施提供一手资料。2017年7月15日的暴雨天气，市局就通过设立二十八个的监测点，得到降雨过程中逐5分钟的积水深度监测数据，并快速计算出积水深度预测产品，不仅实时向市领导报告雨情和内涝风险趋势，并通过新媒体手段为周围街道、社区及排水部门提供未来一小时积水深度预报产品。

天津市气象局致力于搭建预警信息“发得出”、人民群众“收得到”、风险提示“看得懂”、防御措施“用得上”的预警服务生态链，未来将与百度、高德等技术服务公司的大数据实现融合，进而完善公众气象服务产品，践行基本公共服务均等化理念。（津云新闻记者 吴宏 苏晓梅）