每日新报记者 季岩 自去年下半年起，一种高科技设备悄悄地布防在广西南宁市各地铁站、进出口要道及东盟博览会会展中心，通过高清摄像头紧紧盯着熙来攘往的人群中每一张脸。人流高峰时刻，卡口每处都有超过300人同时通过，这种设备同屏并发抓拍上限达到30人/帧，在0.5秒内就比对识别出可疑人员。仅仅20天的布控排查，公安部门就借助这种名为“动态人脸识别系统”的高科技设备抓获网上在逃人员60余人。

近年来，“人脸识别”技术已经越来越广为人知，但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别，识别速度一般不超过每秒100万人次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院自主研发的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测，而且达到了极速识别，对千万级素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸，单台服务器识别速度达到了每秒1500万人次。

光电研究院产业发展部副主任刘东培表示，该院研发的“人脸识别系统”通过高清摄像头跟踪人脸，抓拍人脸经过优化去重后提取面部20多个生物特征信息，再将提取后的特征信息与预先建立的人脸库靶向目标进行比对分析，从而得出相似度结论，进行人脸识别。能达到抓拍率99%、拒识率1%、误识率1%。

据了解，初期的人脸识别技术对周围的光线环境敏感，人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素也是人脸识别技术的不足所在。刘东培说，光电研究院研发的“人脸识别系统”，采用自主研发的“高维纹理特征统计概率算法”解决了这一问题，使设备对环境光线变化有着高适应性，并且设备识别过程不受被测者姿态、表情、妆容等表象特征的影响，同时具备人脸姿态矫正、深度学习功能。当人脸上下左右倾斜在40度以内时，对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度，这从根本上解决了人脸识别技术的实用性问题。在公安部人脸测评试点单位测评中，该“人脸识别系统”录入测试人员基本信息后，测试人员以多种角度、各种光线亮度以及物品遮盖走过摄像头，但每一次都毫无例外地被该设备“捕捉”。该系统顺利通过了我国公安网、视频网、边界网三网联合测试，在人流密集、人车混合状态下综合动态识别率达到了83%，活体目标识别匹配度和识别概率都达到国内同类产品最高水平。

刘东培表示，该系统可广泛用于社区人脸识别监控、商业街人脸识别预警、监狱人脸巡更、人脸识别布控追逃平台以及体育馆无人管理智能门禁和考试替考识别系统，能在反恐、维稳、犯罪等级布控、寻找走失人群等方面提供高效便捷的服务。据了解，光电研究院与广西公安系统达成战略合作协议，目前已经正式合作试用这一系统。